Se trata de la PRIMERA EVIDENCIA de la asignatura para
nuestro blog. Esta noticia publicada en diariosur nos ha parecido muy
interesante ya que se trata de una línea de investigación conjunta que han
llevado a cabo Enrique Nava, profesor de Acústica Arquitectónica Medioambiental
de la Escuela Técnica Superior de Telecomunicación y Francisco Sendra,
radiólogo y profesor de la facultad de Medicina. Ambos al frente del grupo de investigación “Tratamiento
Digital de la Imagen Radiológica”.
Tras
la lectura del artículo en cuestión hemos podido comprobar que sigue las pautas
estudiadas en el primer tema que hemos tratado en clase de la profesora Esther
de la asignatura iniciación a la investigación, si bien, se trata de una
investigación en medicina y no educativa pensamos que se sigue un patrón común.
En primer lugar el problema al que hace frente esta investigación
es que los especialistas en oncología no pueden hablar objetivamente sobre el
tamaño de los tumores ya que no disponen de una medida estándar para saber en
que grado son redondeados o no. Es decir, el objetivo general de la
investigación es desarrollar un programa informático que tras el análisis de la
imagen sea útil para la detección de tumores y evolución de éstos a través de
los parámetros que se obtienen.
Podemos comprobar que es una
investigación empírica: toman los datos de las mamografías y los
posibles tumores como objeto de estudio. A partir de la observación cualitativa
de las imágenes de estas pruebas donde se pueden ver el color o la forma de los
tumores, los investigadores han desarrollado una serie de algoritmos que dan un
resultado cuantitativo sobre el grado en que se encuentran estriados los
bordes de los tumores a partir de los cuatro parámetros que se obtienen: el
área, la compacidad, el momento de contorno y el factor de Fourier.
Además los investigadores aclaran que es una investigación válida y
útil ya que con esta herramienta los médicos pueden ver cómo evolucionan los
tumores de forma más objetiva y además es fiable porque también puede
ser usada para otro tipo de pruebas médicas como las tomografías en las que ha
dado buenos resultados pudiendo detectar hemorragias, derrames pleurales y
tumores.
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